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定制網站的數據分析和決策支持技術主要包括以下方面：

網站數據分析工具

網站數據分析工具可以幫助企業(yè)了解網站訪問者的行為和偏好，包括網站流量、訪問來源、頁面瀏覽量、轉化率等數據。常用的網站數據分析工具包括谷歌分析、百度統計等。通過對網站數據的分析，企業(yè)可以了解用戶需求，優(yōu)化網站內容和服務，提高用戶體驗和轉化率。

數據倉庫和數據挖掘技術

數據倉庫和數據挖掘技術可以幫助企業(yè)從海量數據中挖掘出有價值的信息，包括用戶行為、市場趨勢、產品評價等方面的數據。這些數據可以幫助企業(yè)了解用戶需求和市場動態(tài)，為企業(yè)的決策提供支持和依據。

人工智能技術

人工智能技術可以幫助企業(yè)實現自動化決策和個性化推薦，包括機器學習、深度學習、自然語言處理等方面的技術。通過對用戶行為和偏好的分析，人工智能技術可以自動推薦用戶感興趣的內容和產品，提高用戶滿意度和轉化率。

業(yè)務智能系統

業(yè)務智能系統可以幫助企業(yè)進行全面的數據分析和決策支持，包括數據可視化、報表分析、預測分析等方面的功能。通過業(yè)務智能系統，企業(yè)可以實現數據的實時監(jiān)控和預測，幫助企業(yè)做出更加準確的決策。

總之，定制網站的數據分析和決策支持技術可以幫助企業(yè)了解用戶需求、優(yōu)化網站服務、提高用戶體驗和轉化率，同時也可以幫助企業(yè)做出更加準確的決策，提高企業(yè)的競爭力和盈利能力。